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科学技术论文

一种协同光学与微波数据的农田区土壤水分反演算法

【作者】 马红章1 张临晶2 孙林2 柳钦火3×;


【机构】 1、中国石油大学(华东)理学院,青岛266580; 2、山东科技大学测绘科学学院,青岛266590; 3、遥感科学国家重点实验室,北京100101;


【摘要】 光学和微波协同遥感反演对于提高农田土壤水分遥感反演精度十分重要。本文采用SMEX02数据集,研究了L波段土壤发射率与地表土壤水分之间的关系,分析了地面植被覆盖对L波段土壤发射率与地表水分之关系的影响规律,推导了以L波段土壤发射率和NDVI为自变量的土壤水分反演模型。研究表明, L波段土壤发射率与地表土壤水分之间的相关性随NDVI的增加而下降;验证结果表明,本文发展的新算法相对常规经验算法,土壤水分反演精度有明显的提高,H极化条件下,土壤水分的反演精度RMSE由0.0553提高到了0.0407,相关系数R2由0.70提高到0.81;V极化条件下,反演精度RMSE由0.0452提高到了0.0348,相关系数R2由0.79提高到0.86。


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